Auf dem Blog von visionpier finden Sie verschiedene Fachartikel zu Anwendungsfällen von Bildverarbeitungslösungen in der Industrie, Logistik und vielem mehr.

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Durch Industriekameras als Augen und Bildverarbeitung als Sehkraft sind Roboter in der Lage, ihre Umgebung wahrzunehmen und darin zu agieren.
Robotik und Bildverarbeitung: Wie Roboter das Sehen lernen

Wie können Roboter ihre Umgebung wahrnehmen und interpretieren? Welche Anwendungsbeispiele für die Prozessautomatisierung durch Robotik gibt es?
Künstliche Intelligenz umfasst die Fähigkeit von Maschinen und Computern, menschenähnliche Leistungen auszuführen.
Was ist eigentlich künstliche Intelligenz?

KI bezieht sich auf die Fähigkeit von Maschinen und Computern, menschenähnliches Verhalten zu imitieren. Wie lernt eine künstliche Intelligenz und welche Herausforderungen bringen KI-Systeme mit sich?
Natürliche Oberflächenstrukturen werden als Fingerabdruck für die Bauteilrückverfolgung in der Qualitätssicherung verwendet.
Rückverfolgung von Bauteilen anhand individueller Oberflächenstrukturen

Drei Zahnräder, die alle gleich aussehen – zumindest für das menschliche Auge. Denn eine Bildverarbeitungslösung erkennt mikroskopisch kleine Unterschiede in der Oberflächenstruktur. Wie funktioniert die Technologie und wofür wird sie angewendet?
Sigrid Rögner, Head of Business Innovation and Ecosystem arbeitet seit vielen Jahren mit Start-ups zusammen leitet den B2B-Marktplatz visionpier.
Wer steckt eigentlich hinter visionpier?

Seit 2018 ist Sigrid Rögner bei der IDS für Kooperationen und die Zusammenarbeit mit Start-ups zuständig. Daraus entstand die Idee für visionpier, einem Onlinemarktplatz für Bildverarbeitungslösungen.
Das Besondere an der OCR-Texterkennung ist, dass sie Text auf jeder Oberfläche erkennen kann - sei es in Büchern, auf Etiketten, auf Autoreifen oder auf Metallteilen.
OCR-Texterkennung: Prozesse automatisieren von der Bibliothek bis zum Stahlwerk

Wurde mein Produkt richtig etikettiert? Stimmt mein Wareneingang mit meinem Lieferschein überein? Welche DOT-Nummer befindet sich auf meinen Autoreifen? All diese Fragen lassen sich mit OCR-Texterkennung beantworten.
Pflanzen sehen immer unterschiedlich aus, weshalb regelbasierte Bildverarbeitungslösungen an ihre Grenzen stoßen. Eine KI kann hingegen auch kleine Unterschiede erkennen.
Künstliche Intelligenz in der Bildverarbeitung: Welche neuen Möglichkeiten ergeben sich?

Die industrielle Bildverarbeitung wird intelligent. Zumindest teilweise. Es bleiben Bereiche, bei denen die klassische Bildverarbeitung die effektivere Methode bleibt. Erfahren Sie hier die Vor- und Nachteile beider Methoden.
Die visuelle Schweißnahtprüfung mit KI funktioniert zuverlässig und zerstörungsfrei und führt zu einer hohen Zeit- und Kostenersparnis.
Schweißnahtprüfung: Schweißnähte automatisch und zerstörungsfrei prüfen

Fehlerhafte Schweißverbindungen können ganze Konstruktionen destabilisieren. Erfahren Sie hier, wie moderne Bildverarbeitung die visuelle Inspektion von Schweißnähten automatisiert.
Eine frühzeitige Erkennung von Lunkern und Rissen dank automatisierter Oberflächenkkontrolle schützt vor teuren Reklamationen und Kundenunzufriedenheit.
Automatisierte Oberflächenprüfung für eine lückenlose Qualitätskontrolle

Oberflächen stellen den ersten Kontakt zwischen einem Produkt und der Kundschaft dar und können nur durch ein einwandfreies Ergebnis überzeugen. Wie kann eine zuverlässige Qualitätsprüfung von Oberflächen erreicht werden?
Für die industrielle Bildverarbeitung werden Industriekameras an Maschinen befestigt. Das erzeugte Bildmaterial wird im Anschluss von einer Software ausgewertet.
Was ist die industrielle Bildverarbeitung?

Die industrielle Bildverarbeitung verleiht Maschinen Augen und Gehirn – und somit die Fähigkeit, menschliche Tätigkeiten zu übernehmen.