Fahrzeugerkennung in Videostreams

Moderne Computer Vision Modelle analysieren die Videostreams von Kameras um automatisch Informationen über Ort, Ladung, Zeit und Fahrtrichtung zu extrahieren. Im spezifischen Anwendungsfall wurden in einer Baustellenumgebung 10 Kamera Streams von herkömmlichen Überwachungskameras gesammelt, um einen Trainingsdatensatz zu erstellen. Die Daten wurden gefiltert, automatisch vorsortiert und annotiert. Mittels Machine Learning, wurden Modelle trainiert um Fahrzeuge, Fahrtrichtungen und Ladevorgänge zuverlässig zu erkennen. Über Schnittstellen mit dem Datensystem des Kunden, werden Signale ausgetauscht, um Logistik Vorgänge zu optimieren.