Qualitätskontrolle von Kunststoffteilen

Deep-Learning Bildverarbeitungssoftware für die Inspektion von Kunststoffteilen hinsichtlich Oberflächendefekten oder Materialfehlern

Bei Spritzgussverfahren und der Herstellung transparenter Bauteile detektiert das System Oberflächendefekte und Materialfehler in Form von Einschlüssen, Luftblasen oder nicht ausgefüllter Bereiche. Durch ein optimal abgestimmtes Gesamtsystem aus Beleuchtung, Kamera und Bildverarbeitungsalgorithmus können diese Qualitätsmängel sichtbar gemacht und mit Hilfe von Deep-Learning Verfahren erkannt werden. Das Konzept ist für die Kunststoffproduktion mittels Spritzguss, Galvanik und weiteren Verfahren mit hohem Anspruch an die Oberflächenbeschaffenheit und Qualitätskontrolle einsetzbar. Dabei können unterschiedliche Oberflächen oder auch transparente Bauteile kontrolliert werden. Die Applikation lässt sich zudem mit weiteren Prüfaufgaben kombinieren und erweitern.

Referenzen:

Kooperationen mit Industriekunden insbesondere der Automobilbranche. Produkt zur Fahrzeugkontrolle mittels Deep-Learning.

Preisbeschreibung:

Die Konzeptionierung des Prüfsystems wird individuell auf die Ansprüche, Herausforderungen und firmenspezifische Anforderungen angepasst und geliefert. Neben der Bildverarbeitungssoftware unterstützen wir auch bei der Auslegung des Systems und der Entscheidung für die Hardware-Komponenten.

Preis: auf Anfrage

#deeplearning #QualityControl #surfaceinspection