Erweitern Sie Ihren Agriculture CV Algorithmus um seltene Krankheiten und Defekte
Mit uns können Sie Anwendungsfälle abdecken, für deren Lösung Ihnen bisher die Daten fehlten.
Edge Cases wie seltene Krankheiten können durch Computer Vision Algorithmen nicht zuverlässig erkannt werden, wenn nicht ausreichend Trainingsdaten vorliegen. Wir lösen dieses Problem, indem wir Ihren Datensatz durch virtuell erzeugte Bilder erweitern. Dadurch können Sie Programme erstellen, die trotz dünner Datenlage Anomalien robust aus diversen Perspektiven ermitteln und zuordnen können.
Preis: auf Anfrage