Hochgenaue KI-basierte fotooptische Bestimmung von Rohholzmengen
Mit semantischer Segmentierung werden Baumstirnflächen exakt vermessen, relevante Parameter berechnet und via Dashboard oder API bereitgestellt.
Die manuelle Bestimmung des Holzpreises führt häufig zu hohen Abweichungen der geschlagenen Holzmenge im Vergleich zu der in Sägewerken eingehenden Holzmenge. Wir haben dafür ein Verfahren entwickelt, das in Kamerabildern mittels KI die Menge an Holz in einem Polter hochgenau und effizient vermisst und damit die Transparenz bei der Preisgestaltung steigert.
Preis: auf Anfrage